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反无人机系统的侦测技术有哪些

  反无人机从功能角度出发可以分为无人机侦测探测和无人机反制两部分。目前,反无人机系统的侦测技术主要是基于声学、视觉、被动射频、雷达和数据融合等。今天呢,澳门威尼克斯人网站航空(无人机厂家)小编带大家一起了解一下。

反无人机系统的侦测技术有哪些(图1)

  目前关于无人机的侦测技术主要有五种:声学、视觉、无源射频、雷达和数据融合。

  ——基于声学的无人机侦测。这是利用声学传感器捕捉无人机的声音,通过音频识别和跟踪无人机。目前基于声学的无人机侦测技术能够准确地识别和定位无人机,以满足无人机侦测的精度要求。

  ——基于射频的无源探测。由于无人机在工作时,通常至少有一条射频(RF)通信数据链路与其遥控器相连,以接收控制命令或传送航空图像。针对无人机的频谱模式,出现了人工神经网络(ANN)检测算法、数据流量模式等方法来识别无人机。

  ——基于视觉的无人机侦测。此种技术主要集中在图像处理上。通过摄影摄像设备来捕捉无人机的图像,再通过地面站对相关视频、图片进行计算和比对,图像中无人机和环境的差异用于确定限制区域是否有无人机。当前最先进的图像分割方法是利用神经网络直接识别无人机的外观。

  ——基于雷达的无人机侦测。当前基于雷达的无人机侦测技术主要有三种:主动检测、被动检测和后验信号处理。主动检测雷达的典型代表有,噪声雷达、基于SDR的多模雷达等;被动探测雷达即无源雷达,主要分为单站无源雷达和分布式合成无源雷达;后验信号处理雷达即从射频前端的噪声输出中获得目标的微弱稀疏反射信号,主要分为传统的基于信号特征的检测和基于学习的模式识别。

反无人机系统的侦测技术有哪些(图2)

  ——基于数据融合的无人机侦测。数据融合方法可以利用每种方法的优势,获得比单一方法更稳健、准确和高效的组合结果。对于无人机侦测,数据融合可以用来提高无人机侦测系统的性能,以克服单一方法在某些特定场景中存在的缺点。

  了解反无人机系统更多相关方面的资料与解释,请阅读《无人机反制设备的应用领域》。

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